世界上有一樣顏色的布嗎？ 聽聽互太紡織如何用大數據「上色」
幾千年來的紡織工業早已脫離了人工的范疇。由于每一道染色工藝都有復雜的流程及配方，即使是一個擁有二三十年經驗的染布技師也不可能記得清每一道工藝的具體參數。就算是同一種布，同一道工藝，DCA（染料）的用量也會受紗的產地和其他參數影響而有所差異。只是單憑記憶，客戶下單希望生產和上一個訂單一樣的布，企業都不一定能做出來——如果只是修改了部分色素，肉眼可能看不出來差異。
所以，世界上有一樣顏色的布嗎？
在這么傳統的行業，人工智能、工業4.0、商業分析為什么又一個都不能少？真的是「殺豬用牛刀」嗎？
我是本期主持大衛，本期SAP數字夢想家故事匯欄目特邀互太紡織首席數據官曾偉雄，一起聊聊互太紡織如何用大數據「上色」 ？
首先讓我們聽聽互太紡織借助大數據與商業智能保證顏色的一致性？
問：我看你的職位還是比較有意思的首席數據官，因為數據官這個名稱比較火，未來21世紀最偉大的職業之一。
曾偉雄：對，就是因為現在都在講大數據，我們也成立這樣的，叫數據組，我是專門的leader，所以叫數據官。
問：我看你剛才講了很多有關于紡織行業對數據的需求，提到染布顏色像素的步驟挺有意思的，能不能講講數據在你們紡織行業起的作用有哪些？
曾偉雄：數據說白了對我們是最根本的（要素）。你（想）一個二三十年經驗的染布技師，他記不清楚哪一種布是什么配方，具體的量是多少，他自己很難背出來，因為太多了。我們DCA染料可能有上千種DCA，比如說紅色、藍色，還有固化劑，染色劑；上面還有一些紗，不同的紗有不同的產地，對這些要求都是不一樣。通過N多種組合，我們那邊有幾十萬種配方，每一個配方里面煮多少分鐘，不能單靠記憶去記，客戶可能告訴我們，我就要上一批那樣的布，你如果靠記憶的話，不一定能做出來，所以只能靠我們那么大的數據庫把那些信息再從頭做一遍，都會有差異，因為甚至車間的溫度都有受影響，因為固色那一塊是非常復雜。
數據對于我們來說非常重要，現在數據出現一點偏差，我們整個單可能是虧錢的。所以說數據的重要性非常高，不會只是說可有可無，我們是實實在在必須要百分之百對的，
問：所以最后你們選擇SAP也是出于這個原因？
曾偉雄：對，我們之前有一個專業的紡織系統叫TIM系統，但是那個系統它的數據負載和界面像DOS系統一樣比較落后。開始上ERP走了一個彎路，我們的數據跑不起來，一跑就卡死了，太多了，跑MRP的時候就把服務器跑死了。失敗了之后我們就用了SAP HANA，用了SAP HANA就上線了。
最簡單來說，從不可能跑出來的東西，不可能跑出來的MRP（物資需求）計劃能跑出來，因為之前根本跑不出來。用了SAP HANA之后這些數據能跑出來了，能產生計劃單。SAP HANA對報表運算來說也是這樣，數據特性太大了，那個特性的概念就是現在一年那個表是5億條記錄的增長，像這種是工單的數據，或者像零售一樣銷售數據多一些，我們全部數據都是特性，很多的數據都在特性里面，那個特性就是一匹布里面有兩三百個特性，一個物料。而且我們的物料還分成品物料、非成品、半成品物料。你一個物料要做成成品，就會在系統留下大概幾千條數據，一個物料就會留下幾千條或者上萬條數據。
問：為什么想到用BI呢？
曾偉雄：我們做這個也知道，ECC要它穩定的話，更多時候不是在上面去做報表，畢竟它是一個數據采集，我們認為SAP ERP產品好就好在你越用標準它就越穩定。我們為什么把一些報表自開發的東西放在BI上也是這樣，其實SAP HANA很強大，一些實施報表，我們的預測報表，比如它要通過去年的計劃單去預測我要采購多少DCA染料，一層一層數據量是非常大的。你在ECC跑的話要一個小時或者跑不出來，就會影響我們業務正常的操作，其他人就會把你的資源占完了，這就需要專門針對這種數據倉庫出報表，對于這種實時報表和非實時報表的一個東西，因為我們上的是SAP的東西，首選肯定是SAP的BI。
接下來我們聊聊紡織行業信息化是如何與時俱進的？它與人工智能、云計算到底有什么關系呢？
問：所以紡織業IT信息化或者自動化蠻高？
曾偉雄：對，我們基本上輔助的自動化蠻高。我們下一步是想要把，比如說我們現在驗布員還是要看著那臺機器在驗布，現在我們想要做一些自動通過一些攝像頭，把哪些布的下次自動檢測到，這樣就不用驗布員在旁邊看著，希望全自動化在驗布。
問：就跟剛才講人工智能或者是機器學習的方向？
曾偉雄：對，我們在往那個方向走。
曾偉雄：因為我們的機器很多，有些也很落后，很多也是沒有傳感器的。數據采集還不夠完善，不是達到那么細的顆粒度，我們的想法是密集型企業升級到可以一個流水線里面只有一兩個人，相當于是像現在我們手機行業做零配件，我們現在一個生產線上面還是有十幾個人，但是未來是希望只有一兩個人，我們也在研究TensorFlow的技術，去做一些自動化的東西，還有機器學習，希望可以把我們人員減下來。
其實減人還是比較次要的東西，人還是有誤差，你犯困或者一些失誤導致產品不合格，但是機器不會，我們也是希望機器能代替人，更加準確、更加高效。因為一匹布如果做到成品再發現它有誤差，那個返修成本就高很多，這個成本是非常高。
我們做人工智能，為什么要投入這些資源去做，就是要節省成本，提高產品質量，提升我們的競爭力。
問：SAP 在里面能幫助到你們什么？
曾偉雄：現在 SAP 推 Leonardo，其實里面就是機器學習的核心。
所以才買了SAP 機器學習這一年的 service 服務，它會派專家過來調研，看一下我們的設備能不能把一些東西自動化，能不能把機器全部采集起來去分析，我們就是因為看到有可能有這種可能性，我們才去找 SAP 合作，去做這種機器學習的東西。
問：機器學習和你剛才談的工業4.0有密切的關系嗎？
曾偉雄：有。工業4.0大家都說，我覺得國內很多企業都沒有達到工業4.0，工業4.0其實我覺得現在在做的只是第一步，就像機器學習也是一樣的，我們其實做的還是第一步，這是我們的一個數據交互，說白了還是那一塊，引入SAP可以幫我們邁入這一個關，因為我們說白了不像SAP那么專業，可能它有很多一些解決方案，有很多的工程師他們有專業的人去研究，怎么樣子才是真正的工業4.0。
我們也是借助這個機會，當我們進去這個位置之后，因為我們也有自己的IT團隊，我們可能會借助他們的力量去學習，現在不能是單單依賴我們內部去做，因為我們不夠專業；我們也不能單單依賴外部去做，因為外部這種東西對你業務不了解，現在基本上都是通過我們跟他們去合作一起去研發，這樣做的東西才是真正有價值的東西，我們沒有片面地說，依賴自己去找一些外面的人進來做研發，一開始就開始做研發，或者不管直接請一個公司幫我們做，我們都是合作關系。
問：剛才你談上云其實也是一個解決方案。
曾偉雄：是，上云是什么，因為我們可以減掉很大一部分人去運行這個服務器。所以我們為什么考慮上一些云這樣更便利的一些東西，我們也在考慮一些 DevOps 的開發，就是一些敏捷開發的東西，怎么讓一個功能，又不影響其他功能的情況下，同時部署上去，讓我們業務平穩，不要說每個系統上線，工廠就緩一下，我們要切斷這種耦合性，要保證上線的獨立性，系統不要更多的牽連，為什么我們把一些數據的風險交到云上，這是我們的一個想法。因為現在云大家都在看，也是未來的方向。
最后，我們說說未來的合作可能性？
問：最后一個問題，你覺得未來跟SAP能在哪些方面繼續合作？未來SAP能在哪些已經幫到你們？
曾偉雄：第一，我們在技術層面，因為我們技術架構上對我們大數據的采集，IoT上面，如果最大方向來說就是IoT上面，SAP對我們有幫助。還有就是數據存儲上面，因為SAP也在推云，其實HANA也有各種各樣的產品，有可能幫我們解決一些問題，主要是解決我們設備跟系統之間的數據交互方面的問題。
謝謝。
關于互太紡織
互太紡織控股有限公司為針織布生產及營銷商，公司總部位于亞太地區的國際商業中心－香港，其生產基地設于華南珠江三角洲的心臟地帶－番禺。廠房集合針織、染色、印花及整理之綜合生產線，年產量約達8,700萬公斤。公司擁有逾6,500名員工。本公司已與全球知名服裝品牌擁有人及生產商建立關系及緊密合作，設計符合客戶訂單指定要求的布料。公司出品之布料廣泛應用于各類紡織品，而成衣包括男裝、女裝、童裝、運動服、泳衣及內衣。
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